钉钉发布AIGC应用层十大趋势
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通过Dual-Pivot Tuning实现的个性化恢复技术在恢复图像中实现了高身份保真度和自然外观。实验证明，与盲目和少数样本的面部图像恢复的各种最先进替代方法相比，定制模型在个体身份方面表现更好，并且在一般图像质量方面优于通用先验。该方法对不同类型的降解是不可知的，并在保持身份的同时提供一致的恢复。
2、LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种具有极大潜力的开源视觉语言模型。
此外，M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型，使得该模型具备多种能力。